Puede usarse para analizar el discurso. El análisis del discurso es un área de la lingüística que se ocupa del estudio del lenguaje en uso, o ‘discurso’, y puede incluir cualquier instancia de lenguaje hablado o escrito.

El procesamiento del lenguaje natural (PLN), que es la tecnología que impulsa modelos como ChatGPT, permite que la IA interprete, reconozca y genere lenguaje humano de una manera significativa. Esto puede ser aplicado al análisis del discurso en varias maneras:

1. Análisis de Sentimiento: El análisis de sentimiento utiliza PLN para identificar y extraer opiniones subjetivas o estados de ánimo de los textos. Por ejemplo, podría usarse para analizar si los comentarios de los estudiantes sobre un curso son generalmente positivos o negativos.

2. Extracción de Temas: El PLN puede ser utilizado para identificar los temas o asuntos principales que se discuten en un texto. Por ejemplo, podría analizar las transcripciones de las discusiones en clase para identificar qué temas son los más discutidos.

3. Análisis de la Estructura del Discurso: Algunas técnicas de PLN pueden analizar la estructura del discurso para identificar cómo los hablantes toman turnos, cambian de tema, utilizan el lenguaje para construir relaciones de poder, etc.

4. Identificación de Entidades y Relaciones: El PLN puede identificar personas, lugares, organizaciones y otros tipos de entidades en el texto, así como las relaciones entre ellas.

5. Análisis de Cohesión y Coherencia: El PLN puede ayudar a identificar cómo las oraciones y las ideas se conectan entre sí en un discurso, lo que puede ayudar a analizar la coherencia y cohesión de un texto.

Las tareas de evaluación de opción múltiple son fáciles de automatizar con la IA. Los docentes pueden usar ChatGPT para crear un sistema que califique automáticamente las respuestas de los estudiantes a las preguntas de opción múltiple, liberándolos para concentrarse en tareas más desafiantes.

Ejemplo

Supongamos que eres un docente en una universidad colombiana y has asignado una evaluación de opción múltiple a tus estudiantes en la plataforma de gestión de aprendizaje de tu institución. Has decidido que quieres implementar una solución de IA para agilizar el proceso de calificación.

Primero, preparas tu examen de opción múltiple en un formato que pueda ser leído y comprendido por la IA. Esto puede implicar la creación de un archivo con todas las preguntas y las respuestas correctas. También necesitarás asegurarte de que las respuestas de los estudiantes se recogen de una manera que pueda ser analizada por la IA, por ejemplo, a través de formularios digitales.

Una vez que has recogido todas las respuestas de los estudiantes, puedes utilizar una solución de IA como ChatGPT para calificar las respuestas. Esto implicará la configuración de un sistema que pueda leer tanto las respuestas de los estudiantes como las respuestas correctas y compararlas para determinar la precisión.

Por ejemplo, puedes configurar ChatGPT para leer el archivo de respuestas de los estudiantes y compararlo con el archivo de respuestas correctas. ChatGPT entonces puede marcar cada respuesta como correcta o incorrecta, y proporcionar una puntuación basada en la cantidad de respuestas correctas.

Al final, el sistema puede generar un informe detallado con las puntuaciones de cada estudiante, liberándote de la carga de calificar manualmente cada examen. Así, puedes centrarte más en proporcionar feedback cualitativo y en otras tareas importantes de enseñanza.

Puede ayudar a analizar y evaluar las respuestas a preguntas abiertas. Si bien esta funcionalidad todavía no es perfecta y requiere supervisión humana, puede ayudar a los docentes a ahorrar tiempo y proporcionar un análisis inicial de las respuestas de los estudiantes.

De esta manera, la IA podría proporcionar un primer paso en el análisis y la calificación de las respuestas a preguntas abiertas, liberando al docente para que se concentre en proporcionar retroalimentación más detallada y personalizada. Sin embargo, debido a la complejidad y la naturaleza subjetiva de la calificación de respuestas abiertas, el papel del docente sigue siendo crucial y la IA debería ser utilizada como una herramienta de apoyo y no como un reemplazo del juicio humano.

A. Ejemplo Economía

Supongamos que eres un profesor de economía y has planteado una pregunta abierta a tus estudiantes: ¿Cómo influyen las políticas gubernamentales en la economía de Colombia?

Has recibido cientos de ensayos de los estudiantes y estás buscando una manera de automatizar al menos parte del proceso de calificación. Aquí es donde la inteligencia artificial, como ChatGPT, puede ser útil. Observación: la capacidad de ChatGPT para calificar respuestas abiertas de forma precisa es limitada, podría proporcionar un análisis inicial de las respuestas, por lo que debes complementar con tu sapiencia como docente.

Podrías, por ejemplo, entrenar a un modelo de IA para reconocer ciertas palabras clave o frases que son indicativas de una respuesta completa y bien razonada. En el caso de la pregunta sobre las políticas gubernamentales y la economía colombiana, podrían buscarse términos como “política monetaria”, “política fiscal”, “gasto público”, “impuestos”, “regulaciones comerciales”, etc. ChatGPT podría entonces analizar cada respuesta de los estudiantes, asignar una puntuación basada en la presencia de estas palabras clave y proporcionar comentarios automáticos basados en el análisis. Por ejemplo, si un estudiante no mencionó nada sobre la política fiscal en su respuesta, ChatGPT podría sugerir que consideren este aspecto en su análisis.

B. Ejemplo Contaduría

Al igual que el antrerior, formulemos una pregunta en el rol de docente: ¿Cómo podrían los principios de contabilidad generalmente aceptados (GAAP) aplicarse a un caso específico de declaración de ingresos de una empresa en Colombia?”

Un modelo de IA como ChatGPT podría estar programado para buscar términos clave relacionados con GAAP, como “reconocimiento de ingresos”, “correspondencia”, “consistencia” y “materialidad”. Si el modelo encuentra estas palabras clave en las respuestas de los estudiantes, podría inferir que el estudiante ha comprendido y aplicado correctamente los principios de GAAP en su análisis.

 C. Ejemplo Derecho

¿Cómo se aplicaría la legislación colombiana sobre contratos en un caso de disputa contractual hipotético?”

En este caso, ChatGPT podría buscar términos clave y conceptos legales que son esenciales para un análisis jurídico sólido de una disputa contractual, como “oferta”, “aceptación”, “consideración”, “incumplimiento” y “remedio”. Basándose en la presencia de estos términos, el modelo podría proporcionar un análisis inicial de la respuesta del estudiante.

Los docentes pueden usar la ia para proporcionar retroalimentación más personalizada y detallada a los estudiantes. Por ejemplo, un docente podría programar a ChatGPT para que proporcione comentarios específicos basados en diferentes respuestas que un estudiante podría dar a una pregunta.

Retroalimentación personalizada:

Por ejemplo, si eres un profesor de Ciencias Sociales y pides a tus estudiantes que escriban un ensayo sobre el impacto de la política social en Colombia, puedes usar una herramienta de IA como ChatGPT para proporcionar una retroalimentación inicial.

Para cada ensayo, ChatGPT podría identificar las áreas clave del argumento del estudiante, y luego proporcionar sugerencias específicas basadas en lo que el estudiante ha escrito. Por ejemplo, si un estudiante ha proporcionado una descripción detallada de la política social pero no ha discutido su impacto, ChatGPT podría sugerir que el estudiante se centre más en las consecuencias de la política.

Identificación de áreas de mejora:

La IA puede ser de gran ayuda para identificar las áreas en las que un estudiante necesita mejorar. Por ejemplo, un profesor de Derecho podría usar ChatGPT para identificar los conceptos jurídicos que un estudiante no ha entendido completamente. Si un estudiante escribe una respuesta a una pregunta que demuestra una falta de comprensión de un concepto jurídico importante, ChatGPT podría identificar esto y sugerir que el estudiante repase ese concepto en particular.

Creación de pruebas y exámenes:

Los docentes pueden utilizar la IA para generar pruebas y exámenes. Por ejemplo, un profesor de Administración de Empresas podría usar ChatGPT para generar preguntas de opción múltiple basadas en un conjunto de conceptos de administración empresarial. El docente podría proporcionar a ChatGPT una lista de conceptos clave, y ChatGPT podría generar preguntas que evalúen la comprensión de esos conceptos por parte del estudiante. Esto podría ahorrar al docente una cantidad considerable de tiempo en la creación de pruebas y exámenes.

Basándose en los datos de las evaluaciones, ChatGPT puede ayudar a identificar áreas de mejora para los estudiantes. Por ejemplo, si varios estudiantes están luchando con un concepto específico, ChatGPT podría identificar esa tendencia y sugerir que el docente pase más tiempo en ese concepto.

A. Ejemplo Ingeniería

Imagina que eres un profesor de Ingeniería de Materiales y has dado a tus estudiantes un examen en el que deben aplicar las leyes de la física y los principios de la ingeniería a un problema de construcción de puentes. Después de que los exámenes han sido calificados, utilizas ChatGPT para analizar las respuestas de los estudiantes. ChatGPT, al estar configurado para entender y analizar las respuestas basándose en el contenido relevante de la ingeniería, detecta que un gran número de estudiantes parece estar teniendo dificultades para aplicar correctamente la Ley de Hooke en el contexto de la construcción de puentes.

Basándose en esta información, ChatGPT podría sugerirte que pases más tiempo revisando la Ley de Hooke y su aplicación en futuras clases, quizás a través de más ejemplos prácticos o ejercicios en clase. Esto te permitiría abordar la brecha en la comprensión de tus estudiantes y ayudarles a mejorar en esta área particular.

Así, la IA puede ser una herramienta valiosa para identificar las áreas en las que los estudiantes están teniendo dificultades y proporcionar información útil para mejorar su enseñanza. Sin embargo, es importante recordar que la IA es solo una herramienta y que siempre debería utilizarse en conjunción con tu juicio y experiencia como docente.

B. Ejemplo Economía

Si estás enseñando un curso de Macroeconomía y notas que muchos estudiantes están teniendo dificultades con la curva de Phillips, podrías usar ChatGPT para analizar las respuestas de los estudiantes a las preguntas de la prueba sobre este concepto. Si ChatGPT detecta que muchos estudiantes están confundiendo la relación entre la inflación y el desempleo descrita por la curva de Phillips, podría sugerirte que dediques más tiempo a explicar este concepto en clase.

C. Ejemplo Administración de Empresas

En un curso de Gestión Estratégica, si ChatGPT detecta que varios estudiantes están teniendo dificultades para aplicar el modelo de las Cinco Fuerzas de Porter en los estudios de caso, podría sugerirte que pases más tiempo en este modelo en particular, tal vez a través de más ejemplos prácticos y discusiones en grupo.

D. Ejemplo Derecho

Si estás enseñando Derecho Constitucional y ChatGPT detecta que muchos estudiantes están luchando con el concepto de separación de poderes, podría sugerirte que pases más tiempo en este concepto, quizás a través de más lecturas detalladas o debates en clase.

E. Ejemplo Ciencias Sociales

En un curso de Sociología, si ChatGPT nota que los estudiantes tienen dificultades para entender y aplicar el concepto de estructura social, podría sugerirte que pases más tiempo en este tema, tal vez utilizando más ejemplos del mundo real para ilustrarlo.

F. Ejemplo Contaduría

Puede ayudar a los docentes a generar pruebas y exámenes. El docente simplemente proporcionaría a la IA el material que se está probando y cualquier formato o restricciones específicas, y ChatGPT podría generar una serie de preguntas relevantes.

A. Ejemplo Ingeniería

Imagina que estás enseñando un curso de Ingeniería Mecánica y te gustaría crear un examen sobre termodinámica. Podrías proporcionar a ChatGPT temas como las leyes de la termodinámica, la teoría del ciclo de Carnot, y la transferencia de calor.

Puedes pedirle a ChatGPT que genere una serie de preguntas, tanto de opción múltiple como de desarrollo. Por ejemplo, ChatGPT podría generar una pregunta como “Describa el ciclo de Carnot y explique cómo se aplica en la creación de motores de eficiencia óptima”, o “Diseña un sistema de refrigeración para un edificio de oficinas, considerando factores como la eficiencia energética y la confortabilidad del usuario”.

B. Ejemplo Economía

Imagina que estás enseñando un curso sobre Teoría Monetaria y quieres crear un examen que cubra temas como la oferta y demanda de dinero, la política monetaria y la inflación. Puedes proporcionar a ChatGPT estos temas y pedirle que genere una serie de preguntas de opción múltiple o de desarrollo. Por ejemplo, ChatGPT podría generar una pregunta como “Explique cómo el banco central puede usar la política monetaria para controlar la inflación”.

C. Ejemplo Administración de Empresas

Si estás enseñando un curso sobre Gestión de Operaciones y quieres crear un examen sobre planificación de la producción, control de inventario y mejora de procesos, puedes proporcionar estos temas a ChatGPT. Podría generar preguntas como “Describa cómo se puede usar el método Just-In-Time para mejorar la eficiencia del control de inventario”.

D. Ejemplo Derecho

Si estás enseñando un curso de Derecho Penal y quieres crear un examen que cubra los conceptos de responsabilidad penal, grados de culpabilidad y defensas legales, podrías proporcionar a ChatGPT estos temas. Podría generar una pregunta como “Explique las diferencias entre la responsabilidad penal directa e indirecta y proporciona un ejemplo de cada una”.

E. Ejemplo Ciencias Sociales

Si estás enseñando un curso sobre Teoría Sociológica y quieres crear un examen sobre las teorías del conflicto social, el funcionalismo y el interaccionismo simbólico, podrías proporcionar estos temas a ChatGPT. Podría generar una pregunta como “Compare y contraste el funcionalismo y la teoría del conflicto social en términos de cómo cada teoría ve el cambio social”.

F. Ejemplo Contaduría